教育智能体规范应用路径分析

2026-07-20 10:05:20 法治新闻 0
  国家网信办等部门联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》,为智能技术划定了以人为本、智能向善的发展基调,也为教育领域智能体的研发落地与治理监督提供了明确的政策边界。目前,教育智能体已深度融入各类教学场景,但其应用也带来了算法“茧房”、隐私泄露、资源失衡等新风险。在这一背景下,“投资于人”应成为教育数字化的核心导向。应以此为准则,构建规范的应用体系,推动教育智能体从简单的工具应用,转向深度服务于育人的根本目标,让技术创新回归教育育人的初心。

  “投资于人”与教育智能体的内在契合

  区别于厂房、设备等物化投资,“投资于人”是覆盖全生命周期、面向全体人群、兼顾能力培育与权利保障的系统性人力资本投资,教育智能体作为数字教育的核心工具,二者在底层逻辑上具有高度的一致性。

  在价值层面,二者共同指向人的全面发展。“投资于人”将立德树人、健全人格、创新思维与终身学习素养视为核心目标,反对唯分数论的短期功利倾向,这与教育智能体的初衷不谋而合。教育智能体的核心价值在于减负增效与因材施教,弥补传统标准化课堂难以兼顾个体差异的短板。二者的终极指向高度一致,都是为了服务于学生德智体美劳的综合发展及教师专业能力的持续提升。

  从功能落地看,智能体是实现普惠教育与精准投资的关键工具。长期以来,城乡与校际的师资落差制约着人力资本的均衡培育,轻量化、普惠型教育智能体可以跨越地理界限,向乡村、薄弱学校及特殊群体等输送优质教学资源,逐步缩小区域之间的人力资本培育差距。同时,依托动态学情数据,智能体可以精准捕捉学生短板与潜质,打破统一化教学的固化模式,实现差异化的分层培育。此外,智能体可承担作业批改、信息检索、基础答疑等重复性教学工作,可将教师从烦琐事务中解放出来,助力其实现专业能力增值。

  在治理底线上,人本优先是双方共同的刚性约束。“投资于人”始终坚持人本优先原则,教育智能体必须坚持人主导技术的基本底线,二者有着统一的刚性约束,任何智能技术应用都不得替代人的独立思考、不得制造算法分层壁垒、不得侵犯未成年人数字权益,必须严防技术异化消解人力资本投资成效。

  教育智能体应用面临的现实问题

  尽管教育智能体已呈现规模化进校园之势,但在实际建设与应用过程中,有的地方还存在重投入轻育人、重效率轻权益的问题。如艾瑞咨询2026年发布的报告显示,中小学生成式人工智能项目中52%为基础设施类采购,仅10%直接用于辅助教师教学。教育部公布的数据显示,2025年全国67%的城市学校已引入智能教学系统,而农村地区覆盖率不足30%。

  投入结构存在一定错位。目前,有的地方在推进教育数字化建设时,经费大多向智能终端、算力平台与软件系统等硬件设施倾斜,而用于师生素养提升、AI伦理教育、个性化育人方案研发等软性育人的投入占比相对偏低。许多智能设备入校后,因部分师生缺乏甄别、驾驭与理性运用智能体的专业能力,使其易陷入设备闲置、育人低效的窘境。

  价值导向有待完善。受市场逐利驱动,许多商用教育智能体多围绕刷题、提分等展开,容易忽视德育美育劳动教育等素养培育。这使得有的学生在长期依赖下习惯于通过AI获取标准答案,自主思考与抗压能力逐渐退化,其人格塑造与高阶能力提升等备受影响。

  人机关系颠倒。技术本应是育人的辅助,现实中却出现了主客观颠倒现象。有的学生过度依赖智能体代为思考,这使其逐渐丧失知识自主探究能力,也失去了在真实挫折中成长的机会。部分教师过度依赖AI生成教案与学情评价,弱化了面对面的学情研判、情感沟通与价值引领等不可替代的教学行为。技术由育人的辅助工具蜕变为支配人的异化物,严重损害师生发展的自主性与主体性。

  数据治理失范。教育智能体在运行中会持续采集学生答题轨迹、课堂状态、面部情绪、家庭信息等数据,但多数学校与平台缺乏完善的数据管理机制,超范围采集、无规范存储、随意流转使用等问题时有发生。部分平台甚至将敏感数据用于商业推送、用户分层标签化管理,隐私泄露与数据滥用的风险时有发生。

  “投资于人”视域下教育智能体规范应用的实施路径

  重塑研发与供给导向。破解智能体功利化偏差,需从供给端发力。政府相关部门应发挥主导作用,统筹搭建公共教育智能底座,面向基层学校免费开放均衡化、“五育”融合智能导学工具,以此对冲市场产品的逐利倾向。同时,出台本土化教育智能体准入细则,将德育美育劳动教育模块、算法偏见修正机制、未成年人隐私防护功能列为准入条件,严格限制付费分级差距过大、应试导向过强的智能产品入校,从源头上阻断技术对育人目标的偏离。

  健全全流程规制体系。补齐制度短板,需强化分类分级防线。将教育领域明确列为高敏感重点应用场景,建立前置伦理审查制度。各学校应组建跨学科智能教育伦理委员会,对拟入校智能体开展入校前评估,重点核查算法公平性、数据采集边界和情感诱导风险,形成鼓励、限制、禁止三类应用清单。在此基础上,建立覆盖研发、采购、应用、运维到退出的数据全生命周期监管体系,厘清企业、学校、教师三方权责,形成风险追责闭环,牢牢守住技术应用的安全防线。

  分层赋能师生主体。规范应用的关键在于培育师生驾驭智能体的数字素养。面向教师,需开展技术批判与育人坚守双轨培训,使其既掌握甄别算法偏差及修正AI谬误的能力,又明确情感陪伴、价值塑造等核心育人工作不可让渡给智能体。面向学生,应开设分学段数字伦理通识课程,讲清AI的局限性与潜在风险,培育其独立思辨的习惯。面向家长,需普及数字家庭教育知识,统一家校智能终端管控标准,协同规范学生使用AI行为。

  搭建多元协同生态。教育智能体的规范发展需要凝聚政府、学校、企业、家庭的合力,打通校内外育人渠道。政府应统筹网信、教育、科技等部门开展常态化行业监管,出台行业自律公约,约束企业过度商业化开发。应搭建城乡智能教育资源共享平台,向乡村学校输送轻量化智能教学资源,并同步开展乡村教师数字素养专项培训。最终形成政府监管、学校落地、企业合规供给、家庭配合的协同治理格局。

  教育数字化转型的核心,从来不是单纯的技术工具迭代,而是技术能否真正服务于人的成长。因此,推进教育智能体的规范应用,必须以“投资于人”为根本遵循,沿着价值内嵌、分级规制、人机协同、普惠供给和素养培育的实践路径稳步迈进,教育智能体才能真正成为落实立德树人根本任务、支撑教育强国建设的坚实力量,实现技术创新与教育初心的深度统一。

  (作者单位:西安邮电大学马克思主义学院)
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